原文連結： AI 將如何實際顛覆工作（與 Box 的 Aaron Levie 對談）| Rapid Response
從事這行 20 年了，呃，從雲端剛開始的時候，見證了 iPhone、iPad 的出現，這絕對是我見過科技發展最快的速度，嗯，至少快了 5 到 10 倍。每個星期，都有事情發生，導致這個領域朝某個方向轉變。
有時晚上 10 點會發生一些事。然後就會有一個與 AI 朋友們的群組聊天。每個人都興奮地說：「天啊，我不敢相信這竟然發生了。」接著就會在內部的 Slack 上，與 AI 團隊的 15 個人說：「喔，天啊，我們必須馬上處理這個。」這就像是，你知道的，希望大家已經吃過家庭晚餐，把那些事都拋諸腦後，因為現在我們又回來了，我們又全神貫注於正在發生的事情。
那是 Aaron Levie，Box 的創辦人暨執行長。十年前，我將 Aaron 登上了 Fast Company 的封面，代表著新一代領導者如何擁抱適應性。我現在想再次訪問 Aaron，因為他的雲端儲存公司正日益成為一家 AI 公司，使他處於新一波混亂變革的核心。Aaron 為我們提供了一份內部人士的路線圖，說明 AI 在企業領域的發展方向、為何 AI 代理人引起如此大的熱議，以及成為 AI 優先組織的意義。
Aaron 對於他所見到的事物從不避諱直言。無論是其他人正在犯的 AI 錯誤，還是對 Trump 和 Biden 的批評。那麼，讓我們開始吧。
我是 Bob Safian。我現在與 Box 雲端儲存與工具平台的執行長 Aaron Levie 在一起。Aaron，非常高興見到你。謝謝你來到這裡。謝謝，Bob。很高興來到這裡。
很高興見到你。所以我稍早去了你的 LinkedIn 頁面，向下捲動了你過去幾個月的貼文，內容都是 AI、AI、AI，然後是 AI 代理人、AI 代理人、AI 代理人，你真的是全力投入，不是嗎？全力投入。所以當我們看到，你知道，每個人都有他們的 ChatGPT 時刻，嗯，而我們的時刻就像是，哇，突然之間我們就能夠在所有這些我們擁有的非結構化數據之上使用 AI。所以在 Box 裡，這些數據是合約、發票、行銷資產和研究數據。因此，最初的突破性使用案例是，好吧，我們現在可以與我們的數據對話，我們可以問它問題，我們可以從所有這些資訊中獲得洞察。然後大約在去年，出現了這種代理人的新興概念，也就是說，如果你讓這些 AI 模型思考更長時間會怎麼樣？呃，它們可以使用工具，它們可以回去檢查，再次確認答案，或者在工作流程的後期應用更多的判斷。
於是我們全力投入其中。所以我們現在可以說是全力投入於 AI 代理人。現在我必須問你，有些人私下議論說 AI 的商業影響力尚未完全達到預期。你知道，那些販售 AI 工具和基礎設施的人賺到錢了，但很少有探勘者用 AI 工具挖到金礦。
實際上，認真來說，我們在 AI 的效能曲線上處於哪個位置？我會持相反的觀點，認為那些探勘者，比方說像 Cursor 這些自動產生行銷內容的 AI 產品，或是 Figma 產生設計資產和網頁。我認為你當然有那些提供工具和基礎設施的廠商，所有超大規模雲端服務供應商，你知道，這通常會是推出的第一階段。
但是那些探勘者，嗯，在這個應用程式層的比喻中，我認為我們正見證著一些史上成長最快的公司建立在這個 AI 基礎之上。就我所見的所有數據而言，Cursor 是史上成長最快的軟體公司，至少在企業領域是如此。而且，嗯，這百分之百歸功於在你編寫程式碼時，身旁就有 AI 代理人，它們可以，你知道的，加速你的程式碼開發。
在企業方面，你知道，在我們接觸的客戶中，他們正在做各式各樣的事情，從「嘿，我想用 AI 自動審查十萬份合約，並從中提取最相關的數據」，到「我想把我所有創建過的銷售簡報，讓新進員工可以向它們提問，以便他們能獲得在公司工作多年的現有員工的專業知識水平」。
嗯，所以這已經開始在大型企業中推行了。我記得曾與一位像你一樣是科技人士的執行長談話，他們說：「我花了兩個星期什麼都沒做，只顧著寫程式，結果它完全顛覆了我對可能性的認知。」我就想，嗯，我不是程式設計師。
我要如何才能真正感受到那種震撼？我認為，對一般人來說，有時很難體會到那種槓桿效益，因為那一層的應用還沒完全到位。我認為這完全正確。GitHub Copilot 是在 ChatGPT 出現前大約一兩年推出的。所以開發者實際上比一般大眾在消費者端體驗到 ChatGPT 時刻，早了至少 12 到 18 個月。
因此，非常相似地，Cursor、Windsruf、Replit 這些產品現在正經歷它們的 AI 代理人時刻，而這比一般大眾將要經歷他們的 AI 代理人時刻早了一年、一年半或兩年。現在你已經可以看到這種趨勢的最初版本了。
所以，如果你使用像是 ChatGPT 內部、Grok 內部、Perplexity 內部，或是 Anthropic 的 Claude 內部的深度研究功能，你知道，這是我認為一般知識工作者會遇到的第一個代理人使用案例，也就是，好吧，我不只是想要一個關於某個歷史事件的快速答案。
我真正希望 AI 能出去研究，比如說，一百家不同的公司，並提供我在特定領域中針對特定主題的所有最佳實踐。我希望能獲得我所在行業中一百家公司的行銷策略。所以這是一種深度研究，而正在發生的情況是，AI 不僅僅是在 3 秒鐘內迅速給出答案，這種情況下會有產生幻覺的風險，或者它沒有足夠的時間遍覽 整個網際網路並為所有問題找到最新的資訊來源。ChatGPT 時刻是針對中等複雜問題的快速回答。
呃，這個範式的深度研究時刻是，就你獲得的內容數量而言，答案要長得多，這些 AI 模型大約需要 5 到 10 分鐘的思考時間，而且它們正在遍覽，你知道的，整個最新的，你知道的，世界的知識庫，也就是網際網路，來尋找答案。所以我幾乎每天都在使用這個功能，來處理公司裡各種你能想到的問題。
我想要找出所有人的 AI 產品的定價策略。所以深夜裡，我會，你知道的，獨自工作。沒有人可以讓我馬上呼叫說：「嘿，你能幫我做這個研究嗎？」然後，你知道的，15 分鐘後，它就在我的待辦清單裡了，並且已經提供了一份完整的研究文件，包含了我們領域裡每一家公司以及他們在定價方面的所有做法。而這只是讓我正在進行的專案比在非 AI 世界中快了好幾天向前推進了一步。所以我認為，隨著這類產品變得更加普及，每個人在日常工作中都會有類似的體驗。
嗯，你將會把任務交辦給 AI 代理人，它們會代表你工作，就像如果每個人都有一個研究助理，可以隨時供他們處理任何他們想要的專案工作一樣。我幾個月前和 Salesforce 的 Mark Benioff 談過他對 AI 代理人的接納，但他旗下代理人的使用情況似乎還沒有達到他預期的效果。
我知道你們推出了 Box AI Studio 來協助企業打造自己的客製化 AI 代理人。我很好奇進展如何。是的。呃，到目前為止，就客戶提出的所有使用案例而言，它都達到或超出了我們的預期。需要澄清的是，我們仍處於非常初期的階段，但採用的速度正以相當快的指數級增長，而客戶現在對此展現的想像力令我們驚嘆不已。
所以，嗯，你沒有預料到這些代理人的運作方式嗎？是的，我很少在與客戶的對話中，無論是一對一還是在晚宴上，沒有聽到客戶提出關於 Box AI 的新想法，而這些想法是我們之前在白板上沒有想到的。令人興奮的是，而且我認為這對許多 AI 領域以外的人來說是違反直覺的。
你知道，你最初在科幻小說中，有時在新聞頭條，如《紐約時報》或其他地方，看到 AI 時會想，好吧，它會搶走工作，它會取代這些類型的工作。根據我的經驗，今年第一季我與客戶至少有過一百次互動。
絕大多數，我猜大概有 80%，嗯，AI 使用案例的討論時間，大部分都花在公司在 AI 出現之前沒有做過的事情上。所以，並不是說，「嘿，我想把這類工作交給 AI 來取代。」而是，「我們公司裡有一種工作，我們從來都沒時間去做。」
我希望 AI 最終能去完成那些工作，因為終於，部署 AI 代理人來處理我們以前根本無法撥款進行的工作，在成本上變得可以負擔了。這開啟了人們的想像力，例如：「嘿，我手上有五萬份客戶合約。如果我能讓 AI 代理人遍覽所有這些客戶合約，找出哪些客戶最有潛力購買我的下一個產品呢？」而這並不是他們以前會讓人去做的事情。
所以，這並不是在取代任何人的工作。他們從來沒有說過：「喔，讓我們找 50 個人再去讀一遍所有的合約。」這種事從來沒發生過。但是現在，如果讓一個 AI 代理人去做這件事只需要花費他們 5000 美元，他們會整天都這麼做。然後，你猜怎麼著？當他們獲得那些洞察之後，他們可能會因此為他們企業裡的人類員工帶來更多的工作，而這些工作如果有效的話，希望能為他們的企業帶來更多的成長，進而創造更多的生產力，最終帶來招聘和成長。
所以，這並不是每個人最初的直覺，但我們聽到的大多數使用案例都是因為現在部署 AI 解決問題的成本可以負擔，我實際上是在擴展我的公司可以做的事情的範圍，以及我們現在可以執行的工作。
而這不僅非常，你知道的，我認為令人興奮，而且我認為這將成為企業採用 AI 的預設情況。這很有趣，因為在我參與的一些對話中，感覺好像有些企業和領導者，他們其實不太清楚自己想從 AI 中得到什麼。聽你這麼說，聽起來好像你必須稍微改變一下對 AI 的心態，才能敞開心胸，找到那些對你最有價值的東西。是的。
是的。
企業如何運用 AI 創造價值
每個企業都會有所不同，因為部分益處取決於你的商業模式。你的商業模式中有哪些核心部分，會因為資訊的取得而改變、修正或改善？如果我是一家律師事務所，我可以降低我的成本，因為現在 AI 將會處理更多例如法務助理的工作；或者我可以擴展我的服務範圍，因為突然之間，我的團隊可以涉足更多領域，因為他們可以利用他們的專業知識並透過 AI 來增強。
預設的假設是，喔不，這會影響律師事務所的工時。但是，一旦這項技術進入個別企業，他們實際上可以決定擴大客戶基礎。他們可以去爭取以前服務起來無利可圖的客戶。
所以這些產業並不像軟體產業那樣靜態和零和。你知道，一方面，每個人都說，好吧，如果 AI 可以寫程式，那我們會不會雇用更少的工程師？總的來說，我的論點是，如果 AI 真的能把程式寫得很好，我們可能會雇用一樣多甚至更多的工程師，因為這樣一來，我們工程師的生產力就會提高，這意味著我們可以為公司裡的每位工程師賦予更高的價值。
所以你每一項的投資回報率都更高了。完全正確。完全正確。再舉個例子，像是銷售。如果我們能讓銷售代表多賣出 5% 的產品，因為我們給了他們更好的數據，他們可以為客戶會議做更好的準備，或者他們可以，你知道的，確切了解最佳的推銷說詞，因為他們可以存取 Box 的所有數據並提出問題。
我不會只是把那 5% 的額外利潤存起來，因為在某些內部規劃會議上，我們會變得貪心，我們會說，等等，我們剛在銷售生產力上獲得的 5% 增長，如果我們把這部分重新投資到銷售團隊，讓他們成長得更快，並獲得更多的市場份額呢？
所以你看到的是整個經濟體中，公司都在做出個別的決定：是要把利潤存起來，還是用它來加速成長。而我們從歷史中傾向於知道的是，那些在利潤方面過於貪婪的公司，最終只會讓自己更容易受到競爭對手的側面攻擊和超越。
所以，你知道，資本主義有一種相當，你知道的，便利的方式，幾乎可以驅動這類創新的生產力提升，使其重新投資回企業本身。你一直在談論以 AI 優先的方式營運 Box，並鼓勵其他領導者也這麼做。你是否像 Shopify 和 Duolingo 那樣，宣布員工必須證明任何非 AI 產出的合理性？
那 AI 優先到底是什麼意思
是的。所以對我們來說，AI 優先意味著我們希望使用 AI 作為加速客戶成果、加速決策的手段。所以，主要可以把它想成是一個速度的指標。一方面，你可以把 AI 看作是處理大量工作。
你可以說 AI 將會，你知道的，移除那大量工作的一部分並立即完成。所以工作量減少了。或者，把工作看作一條時間軸，而不是一個量體。我們所做的只是試圖完成每一步，這樣我們才能進入下一步，然後依此類推。我想把它賣出去，而且所有事情都更快。
所以我希望我們使用 AI 來加速時間軸上的進展，而不僅僅是為了減少我們正在做的總工作量。一個顯著的差異，也許是最明顯的差異，相較於比如說 Duolingo 的備忘錄，有一些新興的想法，大致上是說你必須證明 AI 無法為你做這件事，然後你才能獲得人力編制。而我，我們普遍的直覺其實是相反的。 如果你能證明你可以使用 AI，那麼這時候你才會獲得人力編制，因為我們想要的是，企業的資金能夠回流到生產力增長最快的領域，因為這些領域隨著時間的推移，將為我們帶來更高的投資報酬率。我曾在一個地方工作過一段時間，我們全部的工作就是為別人創造大量的現金。
那種感覺令人沮喪。但你不想的是，你不想，你不想產生任何，呃，有點像是意外的，呃，阻礙 AI 採用的因素，對吧？
如果你把它搞得好像，呃，當 AI 無法為你做某件事時，你就能得到更多預算這種好處。那顯然，你知道的，會產生，你知道的，一種不正當的誘因。
你其實更傾向於說：「好吧，我們希望每個組織都以 AI 為優先，而那些更加以 AI 為優先的組織，將可能是我們優先考慮，你知道的，給予額外資源的領域。」你們與所有人合作，與所有模型合作，OpenAI、Google、Amazon，新的模型、新的產品幾乎每天都在不斷湧現。
追趕 AI 發展的步伐
你個人是如何跟上進度的？這部分超出了我對這個領域活力的最高預期。我們唯一能找到的歷史參照，是作業系統大戰、裝置大戰等早期階段，有如此多的平台在競爭。即便如此，通常也只有兩到三個有實力的參與者能吸引市場的注意力。
我們不知何故最終進入了一個領域，可以說有五到六個參與者，你隨便在飛鏢靶上擲飛鏢，他們都可能在至少一段短時間內擁有領先的 AI 模型，而且這種蛙跳式的進展，其速度之快，不亞於每個月都在發生。
所以，這意味著你每個星期都有事情發生，導致，你知道的，這個領域朝某個方向轉變。你或許可以乾脆說，你知道嗎，那我乾脆就不管了，因為它變化太快了。我們沒有那個。我們沒有那個，嗯，那種好處，因為我們的客戶依賴我們了解到底發生了什麼事。
那麼你就必須反其道而行，也就是我們只能，你知道的，不斷地從源源不絕的資訊洪流中汲取資訊。我的意思是，我們會在週六晚上 10 點為週一發布的 AI 模型做準備，因為我們正在對該模型的評估進行最後的潤飾，我們希望將它交到客戶手中，並且我們希望確保每個人都知道它的基準。
從事這行 20 年了，呃，從雲端剛開始的時候，見證了 iPhone、iPad 的出現，這絕對是我見過科技發展最快的速度，嗯，至少快了 5 到 10 倍。這是我見過這個行業最瘋狂的時刻，也是我認為任何人為了跟上所有進展而必須付出的最大努力。
那你是否有個人的策略來應對，還是你根本不睡覺？在這種環境下，睡足八小時是可能的，但擁有任何嗜好是不可能的。所以，所以，所以你要嘛選擇嗜好，要嘛選擇睡眠。而大多數人可能都會選擇睡眠而非嗜好。
但像是晚上十點會發生一些事情。然後就會有一個與 AI 朋友們的群組聊天。每個人都興奮地說：「天啊，我不敢相信這竟然發生了。」接著就會在內部的 Slack 上，與 AI 團隊的，你知道的，十五個人說：「喔，天啊，我們必須馬上處理這個。」這就像是，你知道的，希望大家已經，你知道的，吃過家庭晚餐，把那些事都拋諸腦後，因為現在我們又回來了，我們又全神貫注於，呃，正在發生的事情。
而且你隔天早上不會花兩個小時去健身。你就是得馬上回到工作崗位。不，我想如果你有大概 12 分鐘舉些重物，那就夠了。所以，嗯，在所有這些快速而激烈的科技變革中，當然，我們也看到了許多其他的文化變革。我在你的社群動態中，我想是在 X 上，看到的另一個常見話題是關稅。
關稅與科技政策的影響
現在你從事的是數位產品，理論上你對關稅的衝擊感受應該較小，但你卻直接針對 Trump 政府的關稅政策發聲。為什麼呢？是因為你從客戶那裡聽到的情況嗎？我之所以公開反對它們，是因為，嗯，我基本上就是不喜歡關稅。嗯，你知道，無論 Box 還是非 Box，我認為市場在市場扭曲或經濟扭曲盡可能少的情況下會運作得更好。
幸運的是，事情似乎正朝著緩和的方向發展。但試想對一個國家徵收任何超過，比如說 30% 的懲罰性關稅。你現在就提高了在特定類別或行業提供服務的成本。因此，突然之間，你們國家生產的商品和服務就內建了這種成本增加，而其他競爭對手則沒有這個問題。
這會增加還是減少你在特定產業中獲勝的機率？任何造成人為成本增加的事情，根據定義，你知道的，都會導致你相對於其他競爭對手放緩速度。我非常站在與我通常的民主黨觀點相反的立場，例如在監管方面，因為監管同樣是在特定產業中執行的人為成本增加，而關稅也是一種增加成本的方式。監管是一種增加成本的方式。我反對成本增加。
我確實發現在這種環境下，我比那些我以為是自由意志主義者的人更像自由意志主義者。嗯，我想這是，嗯，Trump 政府迄今為止的一個優點吧。是的。我的意思是，一直有傳言說科技領袖們向 Trump 屈服，從就職典禮開始，或許也扭曲了他們的價值觀。
你如何權衡你個人的觀點與公司價值觀？
這是一些其他執行長會遇到的難題。是的。我想，我想或許因為我是創辦人，我比較沒有這種掙扎，因為我大概可以逃脫更多責任，甚至可能比我應該能逃脫的還要多。
一般來說，預設的免責聲明是這些是我的個人觀點。這些並非 Box 官方的，像是蓋上我們標誌的觀點。這些只是 Aaron 對某件事的看法。而且，嗯，你不擔心政府會因此找你麻煩嗎？我並不擔心到會因此失眠。
嗯，但我同時也，我也已經提升了我個人對於迅速被所有發生的事情激怒的能力。我正在針對一些我認為對國家經濟至關重要的議題發聲，然後我，但是我正試著保持平衡。我確實認為政府可以減少開支並獲得更多成果。
Doge 的某些部分我覺得是有道理的。然後在關稅等我認為是經濟災難的領域，我會明確表示我認為那是一個非常糟糕的主意。那你是否已經確信 Trump 對 AI 的影響會是什麼？無論是監管，還是與中國的競爭，我知道你對 DeepSeek 一直抱持相當正面的看法。
有些人認為那是中國崛起的證據，是件該害怕的事。我奇怪地不太害怕中國。嗯，我還沒有被那種「要害怕中國」的論調所影響。如果事情真的，你知道的，跟他們搞得很糟，大家當然可以罵我是白癡。
嗯，我認為中國存在一些非常非常糟糕的問題。駭客問題是個大問題。中國的智慧財產權問題也是個大問題。我沒有那種「天啊，如果他們贏了 AI，一切就完了」的想法。但我有相反的想法，那就是我們應該贏得 AI，因為經濟上更多的利潤將會歸於我們的經濟體。
你知道，本屆政府對 AI 的做法，相較於 Biden 政府，有一些漸進式的正面發展。所以，所以，普遍傾向於支持像開源 AI 這樣的東西。普遍傾向於，嗯，不試圖過度限制 AI，而是讓 AI 更廣泛地傳播，因為當有更多不同角度來測試你的系統時，你最終會創新得更快。
我給本屆政府在 AI 政策方面相當高的評價，至少到目前為止是如此。當然，這可能會改變，但是，但是，你知道，我目前在 AI 方面比其他一些議題更感到安心。贏得 AI 戰爭，這在多大程度上依賴於持續吸引高技能移民？
我的意思是，Trump 政府的移民政策與將此地打造成（人才）目的地的願景有些矛盾。所以，如果你想在 AI 領域勝出，你知道的，我的願望清單是：支持開源 AI，打勾。嗯，加速美國晶片的發展，並確保我們能隨著時間推移盡可能地控制該基礎設施，算是打勾。
呃，關稅實際上對此是不利的。不要過度監管 AI。但接著你需要世界上最頂尖的人才，而且我們需要很多。然後那部分可能就會是持平到負面了，到目前為止。而且要澄清的是，Biden 也沒有做到這一點。你會做的就是，大學畢業後直接在文憑上蓋綠卡，你會把任何在美國研究 AI，甚至是在美國研究電腦科學的人才都留下來。
你就會像是，我們需要你在這裡，我們要為你打造世界上最好的環境。你不需要回到你的，你知道的，原籍國。而擔心那些人會搶走美國人的工作，你的觀點是，擁有那樣的人才反而會增加美國的工作機會。
讓那些優秀的人才不在美國，十年後你會失去的工作機會，遠遠超過他們短期內理論上搶走的工作，因為那些人無論在我們國家還是別的國家都會很聰明，他們會在我們國家或別的國家發展 AI，而擁有更多那種良性循環的國家——更好的電腦科學家做出更好的演算法，需要更多的運算能力，打造出更好的產品。
其他國家發生的良性循環將意味著隨著時間的推移，更多的工作機會將流向那些國家。你希望像 Sergey Brin 這樣的人在這裡創辦公司。嗯，你希望像 Jensen 這樣的人在這裡創辦公司，所以你希望人才盡可能地留在這裡並在這裡成長。你經營 Box 經歷了這麼多變革浪潮，我很好奇你對於今天其他可能正為步調所苦、為許多人感受到的混亂感所苦的領導者，有什麼經驗或建議。我的意思是，我想我大概要
歸功於你，你一開始就有這種洞察，對吧？世界正日益，你知道的，成為一個加速的世界。它高度動態。我確實相信我們此刻處於一個全球互聯的世界。我認為這是件好事。我認為這對社會是健康的。我堅定地是個 99.99% 的樂觀主義者，相信這一切的好處。
在變革中保持樂觀與活力
這意味著我們將獲得更好的癌症治療方法。這意味著，你知道的，今天行動不便的人將會變得行動自如。但我們正在進入一個充滿富足與加速的不可思議的時代。嗯，所以我想我之所以能跟上，是因為我對這一切感到興奮。
所以我想如果它是，如果它是令人筋疲力盡的，而且我覺得，哇，這一切都很糟糕，我想我會感到疲憊、壓力重重和筋疲力盡。但對我來說，情況正好相反。就像我從小就接觸科技，我愛上了科技。我，你知道的，我認為這是一份了不起的禮物，而且，嗯，所以我基本上只是在享受樂趣。
我的意思是，這很有壓力。壓力在於我需要確保 Box 保持領先地位。所以這會讓人感到焦慮，但是這個領域的興奮感是推動我如此多精力的原因。所以，在某種程度上，我認為每個人都必須找到自己的方式來保持熱情，對正在發生的事情保持活力。
我認為對於任何從事科技業的人來說，這幾乎應該是理所當然的，因為我們正處於科技史上變革最劇烈的時期。而你，你知道的，將能夠說你曾身處其中心。如果我們在 12 個月後再次對話，或者當我們在 12 個月後再次對話時，關於 AI 以及我們使用它的方式，對消費者而言，最大的改變會是什麼？嗯，我想我們的日常生活仍會逐步演進。
你以 ChatGPT、Perplexity、Gemini 或 Grok 等形式出現的 AI 助理，其功能將會強大三倍。你知道，你拍下一張某物的照片，它會立即提供你所有想要的分析。嗯，它會生成完美的圖片。它會給你問題的完美答案。
消費世界，我們大概已經掌握了劇本。在企業方面，我想未來 12 個月，我們應該將其視為我們與 AI 代理人共同經歷 ChatGPT 時刻的時期。今年是你可以看到初步概念驗證的第一年。但但我想值得注意的是，對於企業採用 AI 而言，這將是一個長達十年的旅程。
嗯，你知道，我們曾以為像雲端運算這樣的東西會在三年或五年內發生。我們進入雲端運算已經 20 年了，而雲端運算採用的季度成長率仍然和以往一樣。我想 AI 的發展速度會快得多，這點非常清楚。
但為了讓我們自己嚇一跳，想像一下我們在 2045 年，我們仍在談論，你知道的，哇，AI 在這個企業中被用於這個用途。就像，想想這個概念聽起來有多麼不可思議。我們今天仍然是這樣談論雲端的。當我去一家銀行時，他們仍然會說我們剛剛為這個交易平台部署了雲端。20 年了，20 年了。
所以這些事情需要時間。變革管理需要時間。所以部分原因是你看到我們和 Shopify 以及其他公司如此積極地推動 AI 優先。所以你確實需要推動、加速並創造更快行動的許可。這就是為什麼現在推動 AI 優先是一項非常重要的工作，因為你確實希望那些學習週期在你的公司內部比在公司外部更快、更早地發生。
嗯，這樣你就能，你知道的，保持領先。社會在，你知道的，十年、十五年後，將會與今天完全不同。嗯，Aaron，非常感謝你接受這次訪談。這真是太棒了。謝謝，Bob。非常感謝。很高興見到你。Aaron 將顛覆視為機會。
並非他認為每一次顛覆都是好的。關稅就是一個例子，但科技驅動的顛覆卻讓他感到興奮。我認為他是對的。我們都必須找到對 AI 感到興奮的方式，即使它讓我們害怕或感到陌生，因為它正以一種難以想像的速度發展。我們每個人面臨的挑戰，既是情感上的，也同樣是技術上或智力上的。
我們可能不想犧牲睡眠或嗜好來跟上這些新領域的發展。但我們當中那些這樣做的人，那些能夠與混亂和平共處並將其視為朋友的人，將最有機會茁壯成長。我提到的那篇 Fast Company 封面故事，其中也包括 Aaron，它談到了一個我稱之為「流動世代」(generation flux) 的概念，這群人不以年齡劃分，而是以在不確定的環境中投入並建立新技能的意願來定義。
今天，由於 AI 等因素，我們都需要成為流動世代的一份子。我是 Bob Safian。感謝收聽。